物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)邊緣過濾,，預(yù)處理和聚合數(shù)據(jù)堆,。此數(shù)據(jù)通常傳輸?shù)礁呒墑e的霧或云平臺，執(zhí)行進(jìn)一步分析并根據(jù)手頭的信息做出決策,。然后將這些決定傳達(dá)回邊緣,，在物理世界中將它們付諸行動。

但是，這種數(shù)據(jù)分析架構(gòu)充滿了挑戰(zhàn),。這類系統(tǒng)的每一層都存在網(wǎng)絡(luò)和存儲成本,，延遲問題和安全問題。所有這些基礎(chǔ)設(shè)施也必須進(jìn)行管理,，這可能既復(fù)雜又昂貴,，并且有損于公司的核心業(yè)務(wù)目標(biāo)：

開發(fā)人員必須確保不會因有限或間歇性連接而導(dǎo)致中斷。

延遲和吞吐量延遲不會影響數(shù)據(jù)聚合和分析或相應(yīng)控制功能的準(zhǔn)確性,。

端到端系統(tǒng)必須確保敏感和私人信息的匿名性,。

對于成長型組織而言，這些障礙要求越來越多的數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備,。但是,，這樣做會導(dǎo)致設(shè)備設(shè)計(jì)人員的權(quán)衡，他們必須將嵌入式系統(tǒng)的尺寸,，功耗,，散熱和成本范圍與高級數(shù)據(jù)分析的計(jì)算，存儲和網(wǎng)絡(luò)要求相結(jié)合,。

也就是說,，除非將數(shù)據(jù)中心帶到物聯(lián)網(wǎng)邊緣。