自新冠疫情爆發(fā)以來，谷歌、微軟、Facebook的云服務(wù)使用量均以倍數(shù)級(jí)大幅提升，使得服務(wù)器計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源的需求急劇上升。數(shù)據(jù)中心管理人員的任務(wù)是維持?jǐn)?shù)據(jù)中心正常運(yùn)行和提高可用性，以提供給此刻所急需的網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算服務(wù)。然而，數(shù)據(jù)中心管理人員對(duì)停電或極端天氣事件等各種災(zāi)難有明確的應(yīng)急預(yù)案，但前所未有的新冠疫情為數(shù)據(jù)中心運(yùn)維工作提出了更高的新要求。

高規(guī)格的硬件，是否能確保數(shù)據(jù)中心的安全運(yùn)維？根據(jù)Uptime Institute統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)中心七成的事故都是人為因素造成的。人為因素屬于數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理范疇。數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理包括運(yùn)維組織、運(yùn)維基本制度、運(yùn)維流程和運(yùn)維價(jià)值提升等。而運(yùn)維流程又包括事件管理、問題管理、變更管理、維護(hù)管理、故障管理、場(chǎng)地配置管理、設(shè)備生命周期管理、應(yīng)急管理、質(zhì)量管理、成本管理和安全管理等。 也許你會(huì)認(rèn)為運(yùn)維管理上的疏忽，也許沒什么影響。畢竟大部分?jǐn)?shù)據(jù)中心配電系統(tǒng)是2N架構(gòu)，通過高冗余可以使可用性達(dá)到4個(gè)9以上。然而，沒有經(jīng)過系統(tǒng)培訓(xùn)的運(yùn)維工程師在應(yīng)急處置情況下容易犯錯(cuò)，就可能導(dǎo)致停電宕機(jī)。宕機(jī)意味著什么？對(duì)于金融等特定行業(yè)而言，就是以秒計(jì)算的損失，時(shí)間就是金錢。

在整個(gè)數(shù)據(jù)中心生命周期中,數(shù)據(jù)中心運(yùn)維管理是歷時(shí)最長(zhǎng)的一個(gè)階段。運(yùn)維管理是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的重中之重，然而，在實(shí)際工作中卻有諸如人才、技術(shù)、需求等多重阻礙因素，極大地影響了運(yùn)維管理的工作效率。 首先，數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)近年來蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)中心服務(wù)商對(duì)專業(yè)化人才的需求量迅速擴(kuò)大，專業(yè)化人才供不應(yīng)求的矛盾十分突出。一方面，行業(yè)迅速發(fā)展，新技術(shù)快速更新，而部分早期從業(yè)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)老化，缺乏業(yè)內(nèi)相關(guān)專業(yè)資質(zhì)認(rèn)證，以至于部分人員不適應(yīng)新的行業(yè)環(huán)境要求；另一方面，新增人才補(bǔ)給速度跟不上行業(yè)快速發(fā)展形勢(shì)。數(shù)據(jù)中心服務(wù)商如無法招聘到合適的專業(yè)化人才，勢(shì)必對(duì)其數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生不利影響。

如此看來，經(jīng)驗(yàn)豐富的數(shù)據(jù)中心運(yùn)維團(tuán)隊(duì)價(jià)值日益凸顯，以萬國(guó)數(shù)據(jù)、光環(huán)新網(wǎng)、世紀(jì)互聯(lián)、企商在線為代表的數(shù)據(jù)中心廠商因其數(shù)十載服務(wù)客戶而積淀的豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)其疫情常態(tài)化形勢(shì)下的運(yùn)維工作起到了關(guān)鍵性作用。 以企商在線為例，其不僅運(yùn)維團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)豐富，而且針對(duì)技術(shù)新人培養(yǎng)的優(yōu)勢(shì)在疫情中也體現(xiàn)得淋漓盡致。企商新入職員工需要接受為期三個(gè)月的標(biāo)準(zhǔn)化技能培訓(xùn)，其培訓(xùn)內(nèi)容均由具有一線實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)十年以上的老員工負(fù)責(zé)整理，將其經(jīng)歷建設(shè)、驗(yàn)收測(cè)試、處理大大小小的故障的切身經(jīng)驗(yàn)作為培訓(xùn)課程加以傳授。其中，應(yīng)急預(yù)案EOP 24種，設(shè)計(jì)場(chǎng)景45個(gè)，標(biāo)準(zhǔn)化操作流程26類，標(biāo)準(zhǔn)化維護(hù)指導(dǎo)書超過20個(gè)。可以說，想要在企商的數(shù)據(jù)中心做個(gè)合格的運(yùn)維人員并非易事，而零事故只是其運(yùn)維工作的最低標(biāo)準(zhǔn)。 正是通過這樣的技能培訓(xùn)方式，將老師傅的切身經(jīng)驗(yàn)薪火相傳，大大縮短了通過經(jīng)驗(yàn)培養(yǎng)運(yùn)維人才的時(shí)間，并依托整體的體系化培訓(xùn)進(jìn)行實(shí)操、技能提升，讓新人提前獲取足夠的經(jīng)驗(yàn)，培訓(xùn)后經(jīng)考核方可上崗，有助于新人迅速成長(zhǎng)為技術(shù)骨干。

其次，隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的不斷深入和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的不斷多元化，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的需求也將呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。為滿足當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的需求，數(shù)據(jù)中心還將不斷進(jìn)行擴(kuò)建，數(shù)據(jù)中心規(guī)模仍將保持上升的態(tài)勢(shì)，這就對(duì)數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模、承載業(yè)務(wù)以及存儲(chǔ)與計(jì)算等技術(shù)提出了更高的要求，運(yùn)維管理負(fù)擔(dān)重等問題凸顯。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)中心承載業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)流量高速增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)管理和性能提出了更高要求。 從數(shù)據(jù)中心運(yùn)維機(jī)制來看萬國(guó)數(shù)據(jù)，萬國(guó)數(shù)據(jù)基于20年管理大量大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的經(jīng)驗(yàn)積累，搭載自主研發(fā)了13年的軟件平臺(tái)，能駕馭2000-3000MW體量數(shù)據(jù)中心的指揮控制中心，萬國(guó)數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)中心整體架構(gòu)進(jìn)行了立體化的分化，構(gòu)建起全球運(yùn)營(yíng)指揮中心、區(qū)域運(yùn)營(yíng)指揮中心、單座數(shù)據(jù)中心三道防線，以幫助指揮調(diào)度、秒級(jí)定位和應(yīng)急機(jī)測(cè)和預(yù)測(cè)，推動(dòng)數(shù)據(jù)中心進(jìn)一步走向智能化。 在疫情防控的特殊時(shí)期，創(chuàng)新型技術(shù)的應(yīng)用必不可少。

世紀(jì)互聯(lián)利用智航運(yùn)維系統(tǒng)上的能源管理模塊來檢測(cè)數(shù)據(jù)中心的功耗、PUE、碳排放、碳使用效率（CUE）等數(shù)據(jù)。該模塊內(nèi)置AI控制系統(tǒng)，通過歷史數(shù)據(jù)，建立系統(tǒng)模型，計(jì)算最優(yōu)運(yùn)行策略和設(shè)備參數(shù)，以達(dá)到降低系統(tǒng)能耗的目的。世紀(jì)互聯(lián)加速部署先進(jìn)的綠色低碳技術(shù)，既可提升產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益，又可打出產(chǎn)品差異化，還能提升產(chǎn)品的合規(guī)性。 再以企商在線燕郊金融大數(shù)據(jù)算力中心為例，該運(yùn)維平臺(tái)設(shè)計(jì)規(guī)劃60人座席提供網(wǎng)絡(luò)、負(fù)載、生產(chǎn)能力、 電力、溫度、安防監(jiān)控，實(shí)時(shí)推送，并通過IT運(yùn)維管理可視化，可以對(duì)數(shù)據(jù)中心內(nèi)所有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、應(yīng)用系統(tǒng)、操作系統(tǒng)等進(jìn)行安全監(jiān)測(cè)，通過3D機(jī)房可視化、安全態(tài)勢(shì)可視化、信息資產(chǎn)可視化等方式，能幫助運(yùn)維全方位感知數(shù)據(jù)中心園區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高效的預(yù)測(cè)管理以及容量管理，提供金融級(jí)綠色高效數(shù)據(jù)中心服務(wù)。

數(shù)據(jù)中心穩(wěn)定性不僅受限于運(yùn)維管理水平，也受系統(tǒng)架構(gòu)、設(shè)備品牌等因素影響。因此，實(shí)力雄厚的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商如今大都按照T3及以上級(jí)別規(guī)劃數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)架構(gòu)；在設(shè)備品牌方面優(yōu)選國(guó)際一線品牌、國(guó)內(nèi)一線品牌設(shè)備供應(yīng)商，從設(shè)備端降低故障發(fā)生率；在測(cè)試驗(yàn)證方面，則通過綜合測(cè)試驗(yàn)證數(shù)據(jù)中心可用性，排除建設(shè)過程中的缺陷，減少運(yùn)維過程中的隱患。 有行業(yè)專家表示，以北京為例，當(dāng)前已有很多數(shù)據(jù)中心已經(jīng)進(jìn)入“中老年期”。對(duì)于這一類數(shù)據(jù)中心而言，可能存在以下兩方面問題：其一，是當(dāng)初的規(guī)劃設(shè)計(jì)已經(jīng)不滿足目前市場(chǎng)環(huán)境需求的問題。

目前，市場(chǎng)環(huán)境所需要的數(shù)據(jù)中心，應(yīng)當(dāng)是單機(jī)柜供電密度相對(duì)更高、能效利用水平更好的數(shù)據(jù)中心，然而，很多中老年數(shù)據(jù)中心就輸在了起跑線上。同時(shí)，能效利用水平的較低會(huì)導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本的升高。其二，是設(shè)備的折舊問題。甚至有可能是因?yàn)檫\(yùn)維管理的不足，導(dǎo)致設(shè)備提前折舊，而這種情況并不鮮見，運(yùn)維可靠性很難得到保障。 因此，想要保障業(yè)務(wù)的高效順暢運(yùn)轉(zhuǎn)，選擇擁有豐富運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)的大牌數(shù)據(jù)中心廠商是必選項(xiàng)，與此同時(shí)，選用一家按照行業(yè)高標(biāo)準(zhǔn)傾力打造的最新數(shù)據(jù)中心亦是大有裨益。